دانلود پاورپوینت رگرسیون لجستیک

کتاب

برچسب ها

کتاب مهندسی پی شاپور طاحونیکتاب اصول مهندسی پی طاحونیماه عسل افتابی سیمین دانشوردانلود کتاب از فیشه نا نیچهپل ساموئلسننورد هاوسراهبی که فراریش را فروختراهبی که فراری اش را فورختکتابصوتی نحسی ستاره‌های بخت ماپروژه:انسان،طبیعت،معماریتحقیق کریستوفر الکساندر

پیوند ها

آمار بازدید

بازدید امروز : 1229
بازدید دیروز : 1401
بازدید کل : 1810845

دانلود پاورپوینت رگرسیون لجستیک

دانلود پاورپوینت رگرسیون لجستیک با فرمت pptو قابل ویرایش در۲۵ اسلاید

ایده اصلی

lدسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y) و P(X|Y) را یاد بگیرد.

lچرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟

lلجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند.

lدسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون یک دسته بندی کننده discriminative است.

مقدمه

lبر خلاف نامش این روش برای دسته بندی مورد استفاده قرار میگیرد نه رگراسیون.

lبرای حالت K = 2 این مدل بسیار ساده بوده و از یک تابع خطی بهره می جوید.

lبردار ورودی بصورت < X1 … Xn > و بردارخروجی Y بولین در نظر گرفته میشود.

lتمام Xi ها از Y مستقل فرض شده و مقدار P(Xi | Y = yk) گوسی در نظر گرفته میشود. N(μik,σi)

lهمچنین توزیع P(Y) بصورت برنولی در نظر گرفته میشود.

مقایسه با رگراسیون خطی

lبرای مدل کردن متغیرهائی که مقادیر محدودی به خود میگیرند بهتر از رگراسیون خطی عمل میکند زیرا مدل خطی هر مقداری را در خروجی تولید میکند درحالی که برای چنین متغیرهائی مقادیر محدودی مورد نیاز است.

lدر رگراسیون خطی مقدار متغیر مورد نظر از ترکیب خطی متغیرهای مستقل بدست می آید در حالیکه در لجستیک رگراسیون از ترکیب خطی تابع logit استفاده میشود.

lدر رگراسیون خطی پارامترها به روش least squares بدست می آیند در حالیکه این روش برای لجستیک رگراسیون فاقد کارائی بوده و از روش maximum likelihood estimation برای پیدا کردن پارامترها استفاده میشود.

مشکلات استفاده از ML

lبه خاطر ماهیت concave بودن تابع l(W) رابطه فوق حتما ماکزیمم global را پیدا خواهد کرد.

lاستفاده از ML می تواند برای داده های جدا پذیر خطی به over fitting شدید منجر شود.

lدلیل این امر این است که راه حل ML وقتی اتفاق می افتد که σ = 0.5 و یا wTφ =0 شده و منجر به بزرگ شدن وزنها میشود.

lاین امر حتی وقتی که تعداد داده ها نسبت به تعداد پارامترها زیاد باشد روی خواهد داد.

Generative Classifiers

lدر اغلب مسایل عملی بدلیل پیچیدگی زیاد و یا وجود عدم قطعیت نمی توان مدل ریاضی مشخصی را بدست آورد. در چنین شرایطی می توان از مدل های احتمالاتی استفاده نمود که در آنها دانش اولیه بصورت تابع چگالی احتمال مدل شده و با مشاهده داده مقدار احتمال ثانویه محاسبه میشود.

lنمونه هائی از مدلهای مولد:

مبلغ قابل پرداخت 10,000 تومان

انتشار : ۲۶ بهمن ۱۴۰۰ تعداد بازدید : 69

پنل ویژه نمایندگی V2ray ویژه کافینت و موبایل فروشی

پنل ویژه نمایندگی وی پی ان پنل کاملا فارسی و اختصاصی می‌باشد. امکان تهیه و استفاده از پروتکل های V2ray Open SSTP L2TP در این پنل به صورت همزمان وجود دارد. پشتیبانی از انواع اپراتورها ایرانسل/رایتل/همراه اول لینک اشتراک های پنل اختصاصی به صورت مولتی سرور با سرور های تانل ... ...

دریافت فایل : پنل ویژه نمایندگی V2ray ویژه کافینت و موبایل فروشی

کتاب صوتی اثر مرکب نوشته دارن هاردی

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- کتاب‌های مرتبط فیلم ذهن تغییر یافته نکته های ... ...

دریافت فایل : کتاب صوتی اثر مرکب نوشته دارن هاردی

بروکر پاکت آپشن

با POCKET OPTION یک معامله‌گر حرفه‌ای شوید یک پلتفرم معاملاتی قابل اعتماد برای همه هر معامله‌گری می‌خواهد تا در بهترین شرایط سود ببرد و نمی‌خواهد نگران امنیت وجوه شخصی خود باشد. اولین کار واضحی که یک معامله‌گر مبتدی انجام می‌دهد بررسی سایت‌های مختلف معامله آنلاین ... ...

دریافت فایل : بروکر پاکت آپشن

سایت http://30book.4kia.ir سایت دانلود کتاب ,دانلود مقاله,دانلود تحقیق ,دانلود گزارش کاراموزی ,دانلود طرح توجیهی ,دانلود پروژه ,دانلود پاورپوینت ,دانلود جزوه وغیره

برچسب ها

پیوند ها

آمار بازدید

دانلود پاورپوینت رگرسیون لجستیک

تمام حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به "" می باشد