دانلود پاورپوینت آموزش SPSS آسان با فرمت pptx ودر 219 اسلاید قابل ویرایش

فهرست مطالب:
مقدمه
آشنایی با فضای SPSS
کد گذاری
تعریف متغیرها
وارد کردن داده ها
ریکود کردن داده ها
ساختن مفاهیم و ابعاد
روایی گرفتن از تحقیق
توصیف
تحلیل فرضیات رابطه ای
تحلیل فرضیات تفاوتی
فرضیه ی تک متغیره
رگرسیون
انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش
انتخاب درصدی خاص برای سنجش
نمونه آزمون

قسمتی ازمتن پاورپوینت

تعریف متغیر:
صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند.
تعریف متغیر در spss
صفتی که با یک سوال یا یک مشاهده قابل سنجش است.
انواع متغیر:
1. کیفی: متغیری است که ذاتاً عددی نیست، مثل دین و نژاد
2. کمی: متغیری که ذاتاً عددی می باشد، مثل سن

1. انواع متغیر کیفی:
1. اسمی: متغیری است که گروه بندی در آن وجود ندارد.همچنین بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد. مثل جنس.
2. ترتیبی: آن متغیری است که گروه بندی دارد.به علاوه کوچکتر و بزرگتر بودن ریاضی هم در آن وجود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری ، دقیق نیست و بر اساس قرارداد محقق تعیین می شود. مثل مقاطع تحصیلی.

2. انواع متغیر کمی:
1. فاصله ای: متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است. کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عین حال فواصل بین گروه ها کاملاً دقیق است. مثل سن
2. نسبی: همان متغیر فاصله ای است، اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان.
* در روش تحقیق و در spss فاصله ای و نسبی را یکی می گیرند.

مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی):
این متغیرها به لحاظ ریاضی دقیق نیستند. زیرا افراد به درک یکسانی از آن نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می شوند. نکته جالب توجه اینکه بیش از 90 درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند.
تقسیم بندی دیگری از متغیر:
متغیر مستقل: متغیری است که محقق با دستکاریِ آن ، اثر متغیر را بر روی متغیر های دیگر اندازه گیری می کند.
متغیر وابسته: متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذیرد.

تعریف مفهوم:
صفتی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است.
انواع آمار:
آمار توصیفی:
صرفاً به دسته بندی و طبقه بندی اطلاعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی، میانه، میانگین، انحراف معیار، واریانس، چولگی، کشیدگی، مد و ...
آمار استنباطی:
زمانی است که بحث نمونه گیری مطرح می شود یعنی ما یک نمونه داشته باشیم و یک جامعه داشته باشیم و بخواهیم اطلاعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم.
تفاوت دو نوع آمار:
آمار توصیفی دقیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می کنیم و دچار خطای اندازه گیری می شویم و در این جا احتمالات وارد مسئله می شود و خطای نمونه گیری از درصد واقعی می کاهد.