دانلود پاورپوینت هوش تجاری BI با فرمت pptx ودر 32 اسلاید قابل ویرایش

اسلاید ۱ :

• دلاِیل اقتصادی.
• دنبال نمودن اهداف کاراِیی سِیستم کاربردی.
• افزاِیش رقابت ها.
• تجارت الکترونِیکی.
• حماِیت از تصمِیم گِیری های سِیستم کاربردی.
• کثرت مشترِیان.
• نِیاز به آنالِیز عملِیّات سِیستم.
• صحّت و دقّت اطّلاعات حاصل از سِیستم.
• دسترسی به داده های بهنگام شده.
• کاهش هزِینه.
• رضاِیت کاربران نهاِیی در مقاِیسه با کالاهای مشابه.
• …

اسلاید ۲ :

برای حفظ بقا در این عرصه متلاطم و آشفته
نیاز به یک فن آوری جدید مانند هوش تجاری کاملا ضروری و حیاتی است

تعریف ۱

عبارتست از بُعد وسِیعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع آوری داده و دانش جهت تولِید پرس و جو در راستای آنالِیز بنگاه برای اتخاذ تصمِیات تجاری دقِیق و هوشمند. [Paul Balacky & Richard Fayers, 2003]

اسلاید ۳ :

تعریف ۲
ِیک هوش تجاری براساس ِیک معماری Enterprise تشکِیل شده و در قالب OLAP (پردازش تحلِیلی برخط)، به تحلِیل داده های تجاری و اتخاذ تصمِیمات دقِیق و هوشمند می پردازد. [Loshin David, 2003]

تعریف ۳

هوش تجاری، نه بعنوان ِیک محصول و نه بعنوان ِیک سِیستم، بلکه بعنوان ِیک معماری موردنظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی و تحلِیلی است که به استناد پاِیگاه های داده عملِیاتی و تحلِیلی به اخذ و کمک به اخذ تصمِیم برای فعالِیت های هوشمند تجاری می پردازند. ۲۰۰۵] , [Larissa T. Moss, Shaku Atre

اسلاید ۴ :

بیان ساده تر هوش تجاری چیزی نیست مگر فرایند بالابردن سود دهی سازمان در بازار رقابتی با استفاده هوشمندانه از داده‌های موجود در فرایند تصمیم گیری

اهداف

تعیین گرایشهای تجاری بدون اتلاف وقت و هزینه

تحلیل عمیق بازار

پیش بینی بازار قبل از رقبا

بالا بردن سطح رضایت مشتریان

شناسایی مشتریان دائمی

تقسیم بندی مشتریان و روش برخورد با هر گروه

افزایش کارایی سازمان در امور داخلی

استاندارد سازی

تسهیل در تصمیم گیری

تشخیص زود هنگام خطرات و شناسایی فرصت های کسب و کار

اسلاید ۵ :

می توان هوش تجاری را از منظر های زیر تعریف نمود. هر یک از این تعاریف دارای ویژگی هایی به خصوصی هستند که از بین تعاریف مختلف موجود، به دست آمده اند.
• منظر مدیریتی. در این منظر BI دارای شاخصه های زیر است:
۱٫ تصحیح و پیاده سازی فرایند تصمیم گیری مدیران که در آنها دانشی بر پایه دقیق ترین و جامع ترین اطلاعات واقعی سازمان، ایجاد می شود.
۲٫ استفاده از دانش ایجاد شده برای تصمیم گیری در سطوح مختلف مسایل ساخت یافته، نیمه ساخت یافته و غیر ساخت یافته..
۳٫ افزایش توانایی مدیر در اعمال تصمیمات استراتژیک.
• منظر معماری و فرایندهای سازمانی
۱٫ BI یک framework است.
۲٫ بستری برای حرکت از داده به اطلاعات و از اطلاعات به دانش با ایجاد ارزش افزوده برای سازمان.
۳٫ تمرکز بر فرایندهای تصمیم گیری در سطوح مختلف مدیریتی در سازمان.
۴٫ افزایش کارآیی سازمان با توجه به بخش هایی مانند پرسنل مجرب، اطلاعات پنهان تجاری، کاهش ۵
۵٫ اتحاد و یکپارچگی فرایندهای سازمان.

اسلاید ۶ :

• منظر بازار:
۱. ایجاد برتری رقابتی با استفاده از ابزارهای قدرتمند تحلیل رقبا.
۲٫ نظارت (Monitoring) هوشمند تعامل با مشتریان، شرکای تجاری (مانند supplyer ها).
۳٫ نظارت هوشمند بازار و شناسایی تغییرات آتی آن.
۴٫ فرآیند بالابردن سوددهی سازمان در بازار رقابتی
• منظر فناوری:
۱٫ یک سیستم هوشمند.
۲٫ ایجاد بستر فنی و معماری مناسب جهت گسترش و استفاده بهینه از منابع.
۳٫ استفاده از ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری در راستای شناسایی، جمع آوری، پردازش و نتیجه گیری و نمایش داده ها و اطلاعات مورد نیاز در سازمان.
۴٫ مبتنی بر پایگاه داده های بزرگی مانند data ware house و پایگاه داده های عملیاتی.
۵٫ در تعامل با بسیاری از سیستم های کامپیوتری دیگر.
۶٫ مبتنی بر پردازش تحلیلی بر خط (OLAP).

اسلاید ۷ :

bI در سطوح مختلف سازمان کاربرد دارد که عبارتند از:
۱- – سطح استراتژیک (Strategic level ه مربوط به تصمیم‌گیری‌های کلان سازمان توسط مدیران رده بالا است. که در دوره های طولانی انجام میشود و با حجم بالای داده ها همراه است نتایج حاصل از این تصمیمات، تاثیرات بلندمدت (Long – term effect) و کلانی در سازمان دارند.
۲ – سطح تاکتیکی (Tactical Level): مربوط به عملیاتی است که در حوزه مدیران میانی انجام می‌شود شامل پیگیری عملیت در سطح پایین، نحوه انجام آن، گزارش‌گیری و نهایتا جمع‌بندی داده‌های مفید برای اتخاذ تصمیمات میان‌مدت سازمان باشد
۳- – سطح عملیاتی (Operational LeveL): پایین‌ترین سطح انجام فعالیت‌های تجاری یک سازمان است که در دفعات بالا معمولا به صورت تکراری در رده‌های پایین عملیاتی
نتایج حاصل از این تصمیمات، تاثیرات کوتاه مدت (Short – term effect) و خرد در سازمان دارند.

اسلاید ۸ :

• پردازش تحلیلی برخط (OLAP)

–سرویس هایی که از پایگاه داده تحلیلی به منظور پاسخگویی سریع به پرسش های تحلیلی کاربران استفاده می کنند،

–عبارت است از مجموعه ای از نرم افزارها برای

• اکتشاف و تحلیل سریع داده های مبتنی بر یک شیوه چند بُعدی با چندین سطح از مجموع سازی (Aggregation) جهت

–تسریع و آسان سازی تصمیم گیری

• آسان شدن تصمیم گیری به دلیل

–قابلیت هدایت تحلیل ها بدون نیاز به یک زبان پرس و جوی اصلی یا فهم ساختار زیرین بانک اطلاعاتی حاصل می شود.

اسلاید ۹ :

• عبارت داده کاوی به فرآیند تحلیل نیمه خودکار پایگاه داده های بزرگ، به منظور یافتن الگوهای مناسب اطلاق می گردد.
• همانند کشف دانش در هوش مصنوعی (که آنرا یادگیری ماشین هم می نامند )، یا تحلیل آماری، داده کاوی هم سعی در یافتن قوانین والگوها از داده ها دارد.
• داده کاوی از این جهت که با حجم عظیم اطلاعاتی، که اغلب روی دیسک ذخیره شده است روبروست، با یادگیری ماشین و آمار متفاوت است.
• داده کاو ی با کشف دانش در پایگاه های داده سر و کار دارد.

اسلاید ۱۰ :

• : حرکت منابع تجاری (مواد و اطلاعات و سرویسها ) از مواد خام واز طریق کارخانجات و انبارها تا مشتریان نهایی.
• همچنین شامل سازمانها وفرآیندهایی است که این محصولات، اطلاعت و سرویسها را تولید و تحویل مشتریان نهایی می دهند.
• Supply Chain شامل فعالیتهای متعددی ازجمله خرید و فروش و تدارکات و حمل و نقل و اداره و کنترل مواد خام و برنامه ریزی و کنترل تولید و انبار و کنترل لیست اموال و توزیع و تحویل و…