داده تولید شده توسط سنسورها و ابزارهای آزمایشگاهی:) آزمایش LHC حدود 2000,000 CD در سال داده تولید می کند )
lتولید علم در خیلی از زمینه ها بدون محاسبه و کامپیوتر غیر ممکن است.
lمردم با مسائل پیچیده ای برخورد کردند که توان محاسباتی یک کامپیوتر، یک cluster و حتی یک ابر کامپیوتر برای حل آنها کافی نیست.) زمان محاسبه از طول عمر آنها بزرگتر است(
از جمله این مسائل :
زمین شناسی: برای کنترل لایه ازن ، ماهواره های مربوطه روزانه حدود 100 GB تصویر به زمین می فرستند.
پیش بینی وقوع زلزله : جمع آوری داده نقاط مختلف ، محاسبات
lبیولوژی: بیولوژیست ها برای طراحی یک داروی antiviral نیاز دارند حالتهای مختلف یک مولکول بزرگ را در نظر بگیرند.
فیزک انرژی بالا : آزمایش LHC
بیواینفورماتیک : مسئله ژن انسان و اینکه اطلاعات در ژن چگونه رمز شده است.
چند مشکل مشترک :
نیاز به کامپیوتر قوی و توان محاسباتی بالا
نیاز به حجم وسیعی از فضا برای ذخیره داده های خام
محدودیت بودجه تحقیقاتی
نیاز به نیروی انسانی
بنابراین با اشتراک گذاردن منابع محاسباتی ،داده هایآزمایشگاهی ، بودجه تحقیقاتی و نیرویمتخصص انسانی, بهینه تر و سریع تر به حل اینگونه مسائل پیچیده میتوان دست یافت.
Grid چگونه کار می کند؟
کامپیوتر ها از طریق internet به هم متصل هستند و براحتی می توان تعداد آنها را افزایش داد.
خیلی از کامپیوترها در خیلی از وقتها Idle هستند( Cycle ها هدر می روند )
صاحبان آنها افراد مختلفی هستند ( فرد ، دانشکده، دانشگاه،...) بنابراین مدیریت مرکزی وجود ندارد.
کامپیوترها انواع مختلف دارند ((Arch/OpSys
چگونه می شود آنها را به کار گرفت تا ویژگی های ذیل بدست آید؟