دانلود پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در بورس و امور مالی با فرمت ppt ودر11 اسلاید قابل ویرایش قسمتی از متن پاورپوینت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

• مقدمه
• چهار مورد از تکنولوژیها و تکنیک های حسابداری
• کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
• پیش بینی روند قیمت سهام
• برآورد بهای تمام شده
• قیمت گذاری اوراق بهادار جدید
• منطق فازی
• کشف تقلب در صورت های مالی
• پیش بینی ورشکستگی
• هوش مصنوعی در سرمایه گذاری
• نتایج پژوهش
• پیشنهادهایی به سیاست گذاران و دست اندرکاران

اسلاید ۲ :

هوش مصنوعی علاوه بر کاربرد هایی که در زمینه های مختلف دارد مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری و امور مالی پیدا کرده است. محققان حسابداری تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی حسابرسی و اطمینان بخشی و در محدوده های دیگرمانند بورس به کار برده اند.

اسلاید ۳ :

با توجه به گسترده بودن این مباحث، چهار مورد از آن ها که نقش عمده تری در تشریح کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی دارند، توضیح داده شده است:

سیستم های خبره

شبکه ی عصبی

الگوریتم ژنتیک

منطق فازی

اسلاید ۴ :

سیستم های خبره :
اصطلاح سیستم خبره از سیستم های خبره دانش محور مشتق شده است. سیستم خبره، سیستمی است که دانش انسانی را بوسیله کامپیوتر، برای حل مسائلی که غالبا نیازمند تخصص انسانی است، به کار می برد. در واقع سیستم خبره، روشی برای گنجاندن دانش افراد خبره در کامپیوتر است ، گامی در جهت بنای هوش مصنوعی . این سیستم ها می کوشند جنبه هایی از دانش و استدلال انسانی را در کامپیوتر بگنجانند تا به تحلیل مسائل پرداخته و به نتایجی مناسب برسند .

اسلاید ۵ :

شبکه ی عصبی :

سیستم عصبی مصنوعی در امور مالی کاربرد هایی دارد که مهمترین آن ها :
پیش بینی روند قیمت سهام
ارزشیابی
پیش بینی میزان اعتبار
تصویب اعتبارات
برآورد بهای تمام شده
پیش بینی و برآورد آتی
ارزیابی ورشکستگی( ارزیابی خطر وام دهی)
منطق فازی

اسلاید ۶ :

الگوریتم ژنتیک :

الگوریتم ژنتیک در امور مالی کاربرد هایی دارد که مهمترین آن ها :

کشف تقلب در صورت های مالی
پیش بینی ورشکستگی
انتخاب پرتفوی

اسلاید ۷ :

دانشمندان و محققان در دهه آخر قرن بیست عمدتًا به این اصل معتقد شدند که فرض منطقی بودن سرمایه گذاری که اصل غیرقابل اغماض در سرمایه گذاری مدرن مالی است ویکی از مفروضات اصلی در بازار کارا و یا مدل بازار است با توجه به عوامل پیچیده ای که در بازارهای سهام دخیل هستند، واقعی نیست . آن ها به این نتیجه رسیده اند که بازار سرمایه داری نظم مشخصی نیست و استفاده از ریاضیات پیچیده در سیستم های غیر خطی و پویامی تواند مدل هایی را ایجاد کند که نظریه های گذشته را باطل کند .

اسلاید ۸ :

• عدم توانایی پیش بینی شبکه های عصبی با داده هایی مثل قیمت طلا، تورم و نرخ ارز به دلیل عدم وابستگی بخش های داخلی اقتصاد کشور
• وجود همبستگی بین قیمت های متوالی تحلیل خوشه ای در بازاریابی
• تحلیل وفاداری مشتری
• بهترین روش پیش بینی قیمت

اسلاید ۹ :

منابع

1. آذر، عادل و افسر، امیر ، مدل سازی پیش بینی قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی فازی“، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره ۴۰، ص ص ۳۳-۵۲٫
2. خالوزاده، حمید ( ١٣٧٧ ). مدلسازی غیر خطی و پیش بینی رفتار قیمت سهام در بازاربورس تهران، رساله دکتری مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی
3. تهرانی، رضا و عباسیون، وحید ”کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در زمانبندی معاملات سهام: با رویکرد تحلیل تکنیکی“، فصلنامه پژوهش های اقتصادی، سال هشتم، شماره اول، ص ص ۱۵۱-۱۷۷٫
4. راسل، استورات و نورویگ، پیتر ، هوش مصنوعی (رهیافتی نوین)، جعفر نژاد قمی، عین اهلل، بابل، نشر علوم رایانه.
5. راعی، رضا ”شبکه های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم گیری های مدیریت“، مدرس، دوره ۵، شماره ۲، ص ص ۱۳۳-۱۵۴٫
6. سینایی، حسنعلی؛ مرتضوی، سعید اهلل و تیموری اصل، یاسر ”پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی“، بررسی های حسابداری و حسابرسی، سال دوازدهم، شماره ۴۱، ص ص ۵۹-۸۳٫
7. عبده تبریزی، حسین و البرزی، محمود ،“مدل های شبکه عصبی و کاربرد آن در مدیریت مالی“، مجموعه مقالات همایش اول مدیریت مالی، دانشگاه شهید بهشتی.
8. عرب مازار یزدی، محمد؛ احمدی، علی و عبدلی، محمود ، “سیستم های هوشمند و حسابداری”، ماهنامه حسابدار، سال بیست و یکم، شماره ۴، ص ۴۲٫
9. قاسم نژاد مقدم؛ نیما، بقائی نیا، فاطمه و بافنده زنده، علیرضا ، ”منطق فازی به زبان ساده“، ماهنامه کنترل کیفیت، شماره ۲۴، ص ص ۴۳-۵۱٫
10. یعقوب نژاد، احمد ،“منطق فازی، کاربرد در زمینه احتمال خطر حسابرسی و نبود اطمینان“، حسابرس، شماره ۳۸ ، ص ص ۵۲-۵۹