دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی با فرمت ppt ودر 39 اسلاید قابل ویرایش
قسمتی از متن پاورپوینت
1- بررسی عملکرد نورون های بیولوژیک قبل از اختراع کامپیوترهای دیجیتال( دهه های 1930و1940 )
2- وارن مک کالچ ( متخصص اعصاب ) و والتر پیتس ( منطق دان )مدل ساده عملکرد نورون های بیولوژیک را تحت مقاله ای بنام محاسبات منطقی در فعالیت عصبی منتشر کردند. (1943 )
3-پس از اختراع کامپیوترهای دیجیتال در دهه 1950 دانشمندان علوم پایه براساس فعالیتهای مک کالچ و پیتس مدلهایی بنام پرسپترون( Perceptron ) ایجاد کردند.( تعادل چوب قائم روی سطح متحرک)
4-بعلت ضعیف بودن کامپیوترها و نقایص نظری موفقیت محدودی در شبکه های اولیه بدست آمد.( سال 1968 دو پروفسور بنام های سایمون پاپرت و مارین مینسکی)
5- جان هاپفیلد از موسسه تکنولوژی کالیفرنیا روش پس انتشار خطا را ابداع کرد که فاقد نقایص و خطاهای اولیه بود.(1982 ) و از سطح آزمایشگاهی به سمت فعالیتهای عملی و تجاری حرکت کرد.
شبکه عصبی چیست؟
کاربردهاي داده کاوي – آناليز بازار
قدرتمند ترین شبکه های عصبی ، شبکه های عصبی بیولوژیک می باشند مغز انسان به او این امکان را می دهد که از تجارب خود استفاده کرده و آنها را تعمیم دهد. شبکه ها از ارتباطات عصبی موجود در مغز انسان الهام گرفته و آنها را روی کامپیوتر های دیجیتال پیاده سازی می کنند. در واقع از مغز و نحوه کار آن بمنظور ساخت کامپیوتر الگوبرداری می نماید.
الهام از طبیعت