دانلود پاورپوینت سری زمانی  با فرمت pptx ودر 54 اسلاید قابل ویرایش

قسمتی از متن پاورپوینت

تعریف سری زمانی

یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند؛ اندازه گیری شده و بر حسب زمان مرتب شده اند.

بنابراین یک سری زمانی از مشاهده یک پدیده در طول زمان بدست می آید.

 چرا سری های زمانی؟

تفاوت سری های زمانی و سایر روش های مدل سازی از جمله رگرسیون:

سری های زمانی با استفاده از داده های قبلی مقادیر آینده را پیش بینی می کند؛ در حالیکه در دیگر روش های مدل سازی اغلب با استفاده از متغیر های مستقل دیگر سعی به پیش بینی متغیر مورد نظر می کنیم.

از مزایا و معایب

معمولا قدرت سری های زمانی در پیش بینی کمتر است

ولی

به دلیل اینکه به اطلاعات جانبی کمتری نیاز دارد تمایل به استفاده از آن زیاد می باشد.

qهمان طور که قبلا ذکر شد اگر داده ها مستقل و تصادفی باشند برای پیش بینی مناسب نخواهد بود(مقادیر گذشته تأثیری روی مقادیر حال و آینده نداشته باشد). qWhite noise : به این نوع داده ها که دارای دنباله تصادفی، مستقل و هم توزیع با میانگین صفر هستند اغتشاش خالص یا نوفه سفید می گویند.

راهکارهای الگو سازی یا مدل سازی:

پیدا کردن الگوهای مناسب برای سری های زمانی یک اقدام مهم بشمار می رود.

الگوی چند مرحله ای که به وسیله باکس و جنکینس در سال 1976 ارائه گردید به عنوان استراتژی مهم در مدل سازی مطرح است. این الگو مشتمل بر موارد زیر است:

ایستایی داده ها(stationary)

بعد از رسم نمودار اگر داده ها دارای روند صعودی ،نزولی یا الگوی فصلی باشند،داده ها باید ایستا شوند.

منظور از ایستایی چیست؟

قوانین احتمالی حاکم بر فرایند ،با زمان تغییر نمی کند یا به عبارتی فرایند در تعادل آماری است.

ثابت سازی واریانس و میانگین در طول زمان