دانلود پاورپوینت شناخت و بررسی کارایی مدل آماری ریزمقیاس نمایی LARS WG  با فرمت ppt ودر 17 اسلاید قابل ویرایش قسمتی از متن پاورپوینت

مقدمه

به استناد مطالعات انجام گرفته مدلهای سه­بعدي گردش عمومي اتمسفر-اقیانوس AOGCM که بر پایه قوانین فیزیکی استوار می باشند از معتبر ترین ابزار براي توليد سناريوي اقليمی در دوره‎های آتی می باشند.
تا کنون مدل های گردش عمومی مختلفی در مراکز گوناگون تحقیقاتی تدوین و طراحی شده است که از آن جمله می توان به مدل های

HadCM3,ECHO-G,HADGEM و ... اشاره نمود. با تدوين سناريو هاي انتشار گاز هاي گلخانه اي توسط IPCC، مدل هاي گردش عمومي جو با فرضيات مختلف انتشار مانندB2, B1, A2 , A1 و ... اجراء شده اند.

خروجي مدل هاي گردش عمومي جو به دو روش آماري و ديناميكي ريز مقياس مي گردند.

ريز مقياس نمايي ديناميكي مانند :

RegCM3, MM5 و PRECIS.

انواع مدل هاي ريز مقياس نمايي آماري عبارتند از:

SDSM, CLIGEN, LARS-WG, USCLIMATE, GEM, MET& Rol and etc.

روش آماری كه دو وجه تمایز عمده با روش دینامیكی دارد:
1. نیازمند رفتار مشاهداتی (گذشته) ایستگاه مورد مطالعه است
2. دوم اینكه مدل سازی در یك دوره حدود دو تا سه دهه در كسری از ثانیه انجام می شود.
مدل سازی های آماری خود به طیف گسترده ای از قبیل روش های رگرسیون معمولی، ‌شبكه عصبی، ‌الگوریتم ‍ژنتیك، SVD و ... تقسیم می شوند. در ادامه به معرفی مدل LARS-WG5.5 می پردازیم.

نسخه اولیه این مدل توسط راسكو و همکاران (1991) در بوداپست مجارستان به عنوان بخشی از پروژه ریسکهای کشاورزی ابداع شد و سپس توسط زمنف و بارو ارتقاء یافت.

این مدل اولین بار در ایستگاه تحقیقاتی Long Ashton توسعه یافت لذا نام مدل خلاصه عبارت :

Long Ashton Research Station Weather Generator

می باشد.اين مدل هم اكنون بطور گسترده اي در كشور انگليس مورد استفاده قرارمي گيرد.

‌مدل های مولد مصنوعي داده های آب و هوایی براي دو هدف عمده توسعه يافته اند:

1- تهیه ميانگين سري هاي زماني داده هاي مصنوعي شبيه سازي شده با مشخصات آماري مطابق با آمارديدباني شده در يك ایستگاه.

2- فراهم كردن ميانگين هاي طولاني مدت سري هاي زماني پارامتر های هواشناسی برای ایستگاههایی که دارای داده های گمشده بوده یا اینکه امکان دیده بانی در آنجا وجود نداشته باشد.