الف)شاخص هفتگی

ب) میانگین متحرک 51 روزه اعمال شده به الف

ج) میانگین متحرک 201 روزه

مدلهایی برای سریهای زمانی

•جهت پردازش سریهای زمانی لازم است که مدلی از این سریها داشته باشیم تا بتوانیم عملیاتی چون پیش بینی آینده سری و یا دسته بندی آن را بر اساس آن مدل انجام دهیم. در اینجا به معرفی سه مدل رایج برای این منظور می پردازیم: –مدل Auto-regressive (AR) –مدل Moving Average (MA) –مدل ARMA که ترکیب دو مدل بالاست.

Auto-regressive Model

•تابع نرونها می تواند انواع توابع Sigmoid باشد. •عملکرد این شبکه بر مبنای مدل Auto-Regressive می باشد. •در زمینه آموزش شبکه های چند لایه در جلسات آینده به طور کامل بحث خواهد شد.