qفصل اول :

üمقدمه

üروش های مدل سازی سنتی

üماهیت تحقیق در عملیات نرم

üمسائل آشفته و رویکرد های نرم

üپارادایم ها ، روش شناسی ها ، و روش ها در علم مدیریت

üنگاشت پیشرفتهای علم مدیریت

üپارادایم بهینه سازی

üپارادایم تفصیری

üپارادایم انتقادی

üرویکرد پست مدرن در علم مدیریت ( از سال 2000 تا کنون )

üرویکرد های ساختاردهی مسئله

üتحقیق در عملیات و و پژوهش عملیاتی :مقایسه دو کشور پیشرو ( آمریکا و انگلیس )

üخلاصه فصل

 

تاریخچه :

-اولین استفاده سازمان یافته از تحقیق در عملیات در جنگ جهانی دوم در انگلستان و به سال 1941 بر می گردد .

- در جنگ جهانی دوم فرماندهی نظامی در انگلستان از گروهی از دانشمندان دعوت بعمل آورد تا در مسائل سوق الجیشی و تدابیر جنگی مربوط به دفاع زمینی و هوایی این کشور مطالعه نمایند. هدف آنها تعیین موثرترین روش استفاده از منابع محدود نظامی بود. از جمله مسائلی که مورد بررسی قرار گرفت مطالعه کارایی بمب افکنهای نوع جدید و روش استفاده از راداری بود که به تازگی اختراع شده بود. تشکیل این گروه علمی به عنوان اولین فعالیت رسمی تحقیق در عملیات به شمار آمده است.

- جالب اینجاست که این روش ها به قدری موفق بودند که بعد از جنگ توجه مدیران صنعتی را نیز به خود جلب نمود و گروهای تحقیق در عملیات دریافتند که مسائل نظامی تفاوتی با مسائل صنعتی و اقتصادی ندارند و می توان از این علم در صنعت هم استفاده نمود.

- و از این رو در اوایل دهه ی ۱۹۵۰ میلادی بود که در بخش های صنعتی آمریکا برای کاهشش ضایعات و افزایش بهره وری واحد های تولیدی و صنعتی کارشناسان ORمشغول به کار شدند. از این پس پیشرفت های چشمگیری که استفاده از روش های ORبرای واحد های صنعتی آمریکایی به وجود آورد باعث رشد روز افزون تحقیق در عملیات گردید و دانشمندان را به پژوهش های بیشتر در این زمینه ترغیب نمود.

- ابداع روش سیمپلکس جورج دانتزیگ در سال ۱۹۴۷ از اولین و مهمترین دستاوردهای این پژوهش ها بود. البته شایان ذکر است برخی از روشهای متعارف تحقیق در عملیات مانند برنامه ریزی پویا ، نظریه ی صف و نظریه ی موجودی ها تا قبل از سال ۱۹۵۰تا حدودی گسترش پیدا کرده بود.

تعریف تحقیق در عملیات:

- تحقیق در عملیات به مجموعه ی از روش های علمی و فنونی گفته می شود که جهت شناخت مسایل درون سیستم به کار می روند و درصدد جواب بهینه برای مسئله هستند.( تکنیک های لازم : شبیه سازیSimulation))-بهینه سازی(Optimization)-آمار و احتمال(Probability and Statistics) )

 

شبیه سازیSimulation)):

- این توانایی را به متخصصان می دهد که شرایط کار را آزمایش کنند و با تست ایده های خود برای بهبود هر چه بهتر بکوشند.

- بهینه سازی(Optimization):

- امکان انتخاب بهترین حالت ممکن را از بین تعداد زیاد حالات به متخصص می دهد.

- آمار و احتمال(Probability and Statistics):

- این امکان را به متخصص OR می دهد که میزان ریسک را اندازه گیری نماید ، متغیرهای مرتبط با فرآیند را شناسایی نماید و پیش بینی منطقی ای از سیستم را رائه دهد.