žما هنگامی به استفاده از علم آمار روی می‌آوریم که:

(1بخواهیم داده‌ها را به صورت یک مجموعه خلاصه کرده و براي بهره‌برداري، توصیف نماییم.

žآمار توصیفی: به مجموعه روش‌هایی که برای سازماندهی و خلاصه کردن و توصيف اطلاعات به کار می‌رود، گفته می‌شود.

žآمار استنباطی: به مجموعة روش‌هایی که به وسیله آنها نتایج به دست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم می‌دهند، گفته می‌شود.

žجامعة آماری: متشکل از اعضاء و اشیائي است که حداقل در یک ویژگی مشترک باشند و به خوبی تعریف و مشخص شده باشند. یک جامعة آماری ممکن است مجموعه‌ای از انسانها، حیوانات، اشیاء و... باشد. تعداد اعضاءجامعه را N نشان مي‌دهند.

žنمونه: به بخشي از جامعة آماری می‌گویند که همه ويژگي‌هاي جامعه را داشته باشد. در صورتی که جمع آوری اطلاعات از همه جمعیت امکان پذیر نباشد، به روش‌هاي علمي یک نمونه برای مطالعه انتخاب می‌کنند. تعداد اعضاءنمونه را n نشان مي‌دهند.

 

روند Explore

 

اگر می خواهید در بین داده ها، اطلاعات بیشتری از نمونه ها را جستجو کنید و موشکافانه تر به جزئیات داده ها نگاه کنید. دستور Exploreرا به عنوان یک دستور جامع آنالیز اکتشافی داده ها به کار بگیرید.

در روند Explore مقادیر یک صفت کمی را در سطوح یک متغیر کیفی و با استفاده از نمودار یا شاخص‌های توصیفی مقایسه کرد. همچنين می‌توان از این روند برای مقایسه گروهها نیز استفاده کرد. در این روند متغیر كمی (Scale) را به عنوان متغیر وابسته و متغیر كیفی (Nominal , Ordinal) را به عنوان متغیرمستقل در نظر مي‌گيريم. می توانید از نمودار Q-Q برای آزمون نرمال بودن متغیر وابسته در هر گروه استفاده کنید. از منو اصلی گزینه Analyzed، گزینهdescriptive statistics و سپس explore را انتخاب كنيد.

1- به پنجره dependent list یك متغیر كمی مانند سن/ تعداد فرزند و ... و به پنجره factor list یك متغیر كيفي مثل جنس/ گروه خون و... منتقل كنید.

2- اگر می‌خواهید فقط شاخص ها را محاسبه كنید، در پایین و سمت چپ پنجره، گزینه Statistics و اگر می‌خواهید فقط نمودار داده ها را مشاهده كنید گزینه plotsو اگر می‌خواهید از هر دو مورد استفاده كنید گزینه Both را علامت دار کنید.