دانلود پاورپوینت فصل هشتم کتاب شبيه سازي سيستم هاي گسسته – پيشامد جري بنكس جان كارسن تولید مقدار تصادفی با فرمت pptx ودر96 اسلاید قابل ویرایش

قسمتی از متن پاورپوینت فصل هشتم کتاب شبيه سازي سيستم هاي گسسته – پيشامد جري بنكس جان كارسن

 این فصل به شیوه هایی برای نمونه گیری از انواع توزیعهای پیوسته وگسسته ای می پردازد که به طور گسترده ای مورد استفاده قرارمی گیرد.بحثها و مثالهای پیشین از سیستمهای صف وموجودی،بر فایده ی توزیعهای آماری برای مدلسازی فعالیتهایی دلالت داشت که عموماً غیر قابل پیش بینی یا ناقطعی است.مثلاً مدتهای بین دو ورود و مدتهای خدمتدهی در صفها و تقاضا برای یک محصول ،دست کم تا حد معینی،اغلب ماهیتی غیر قابل پیش بینی دارند.معمولاً،چنین متغیرهایی به صورت متغیرهایی تصادفی با توزیع آماری مشخص مدلسازی می شود و برای برآورد پارامترهای توزیع فرضی و آزمودن اعتبار مدل آماری مفروض ،شیوه های استاندارد آماری وجود دارد.این شیوه ها در فصل 9 مورد بحث قرار گرفته است.

در این فصل فرض می کنیم که توزیعی به طور کامل مشخص شده است و ما درجستجوی راههایی به منظور تولید نمونه هایی ازاین توزیع برای استفاده به عنوان ورودی به مدل شبیه سازی هستیم .

هدف این فصل تشریح و نمایش متداولترین روشهای تولید مقادیر تصادفی،و نه ارائه ی یک بررسی کاملاً جدید درزمینه ی کاراترین روشهاست.در عمل،اکثر مدلسازان در شبیه سازی از برنامه های موجود دسترسپذیربه زبان FORTRAN (مثلاً،کتابخانه ی IMSL) یا برنامه های موجود در زبان در دست استفاده،مانند برنامه های موجود درSIMSCRIPT، GASP وSLAM استفاده خواهند کرد.برخی از زبان ها از قبیل GPSS از برنامه های مورد بحث بی بهره است و برخی مراکز محاسبات مولد های مقادیرتصادفی به زبان FORTRAN را ندارند،به طوری که مدلساز باید برنامه ای مورد قبول را خود ایجاد کند.این فصل روش تبدیل معکوس،روش پیچش و به اختصار،روش رد و قبول را مورد بحث قرار می دهد.روش دیگری به نام روش ترکیب را فیشمن [1978] مورد بحث قرار داده است.مشخصا ًنشان خواهیم داد که چگونه از تمام توزیعهای مورد بحث در فصل 4 نمونه تولید می کنیم.

در سراسر این فصل،R وR1،R2،... معرف اعداد تصادفیو برخوردارازتوزیع یکنواخت [1, 0] است وطبق یکی ازروشهایفصل 7 تولید یا ازیک جدول اعداد تصادفی مانند جدولپ-1گرفته می شود.استفاده از جدول پ-1را در فصل 2 تشریح کردیم.

8-1 روش تبدیل معکوس

روش تبدیل معکوس را می توان به منظور نمونه گیری از توزیعهای نمایی،ویبول و یکنواخت و توزیعهای تجربی مورد استفاده قرار داد.به علاوه،در نمونه گیری از انواع بسیار توزیعهای گسسته این روش اصل اساسی محسوب می شود. این روش به تفضیل برای توزیع نمایی توضیح داده و سپس بر توزیعهای دیگر اعمال می شود.این روش مستقیم ترین روش است ولی از لحاظ محاسباتی همواره کاراترین نیست.